第274章 讲座 (2/4)

构建分为功能部分和前端部分，功能包括

openai

基座的调用、知识库检索、在

线检索；前端部分为

web

可视化以及

ui

设计。

1.4

本章小结

第一章作为本论文的引言部分，主要围绕研究背景、研究目的与意义、研究内容与方法以及系

统设计进行了全面的阐述。首先，本章通过详细阐述当前大模型技术在内容解析领域的背景，指出

了电力行业生命周期评价的重要性，并强调了研究流程和研究方法。在这一基础上，本章进一步明

确了项目系统功能设计。综上所述，本章作为论文的引言部分，为整个研究提供了清晰的研究背

景、目的、意义、内容及方法概述，为后续章节的展开奠定了坚实的基础。

2.1

大语言模型

chatgpt

是由

openai

发布的一种大语言模型，能够以问答的形式完成各类任务，包括接受文

字输入，理解自然语言，理解响应并模拟人类对话形式进行输出。再各个自然语言处理子任务具有

优异的表现。相比其他大语言模型拥有更丰富的知识，涵盖自然、社会科学、人文历史等多个领

域。chatgpt

在

gpt3.5

的基础上引入了

rlhf（reinforcement

learning

from

human

feedback）

技术，通过将人类的日常对话的语言习惯嵌入模型，并引入价值偏好，使得模型的输出满足人类的

意图。微调过程分为预训练、监督微调、设计奖励模型和反馈优化。桑基韬等人根据

chatgpt

的对

话对象和定位将其应用分为四个层次：数据生成器、知识挖掘器、模型调度器和人机交互界面。在

多模态领域，visual

chatgpt、mm-react

和

pt

让视觉模型与

chatgpt